据teslarati报道，特斯拉CEO埃隆·马斯克对无需监督的全自动驾驶（FSD）所需训练数据量给出了最新预估。
马斯克表示，由于现实存在“极其复杂的长尾问题”，实现这一目标大约需要100亿英里的训练数据。
马斯克的这一表态是对苹果与Rivian前员工保罗·拜塞尔的回应。
拜塞尔此前在X平台发布分析，探讨了技术演示与实际产品之间的差距。他在文中强调了特斯拉在自动驾驶领域数据驱动的领先优势，并指出竞争对手很难快速成为FSD的有力竞争者。
“认为仅凭模拟和有限的道路测试就能‘追上’这一难题的想法，在我看来极为天真。这不是一个演示层面的问题，而是规模、数据与迭代的问题——特斯拉早已遥遥领先，而其他公司才刚刚起步。”拜塞尔写道。
马斯克在回应中称：“实现安全的无监督自动驾驶大约需要100亿英里的训练数据。现实的复杂性存在极长的长尾。”
此前，马斯克在特斯拉《宏图计划第二篇章》中曾预估，自动驾驶获得全球监管批准大约需要60亿英里数据。
2025年底，特斯拉社区成员发现，FSD的累计测试里程已接近70亿英里，其中城市道路里程超25亿英里。
几天后，这一数值便突破了70亿英里。这意味着特斯拉目前很可能是拥有自动驾驶训练数据最多的公司。
马斯克近期在评论英伟达Alpamayo项目时，也提到了自动驾驶的实现难度。
他表示：“他们会发现，实现99%的进度很容易，但要解决分布中的长尾问题却难上加难。”
特斯拉AI软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米也在X平台呼应了这一观点，称“长尾实在太长了，大多数人都无法理解”。（转载自电车界）
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