哪里可以杠杆炒股需要设法降低算力集群、超节点的使用门槛

近年来，各行各业逐渐开始全面拥抱AI，各国对AI算力基础设施的投资也持续扩张，AI框架作为AI技术及其应用的重要基石，迎来了关键的发展机遇。为超节点而生的昇思MindSpore AI框架以其突出的技术创新能力、开放性、高效灵活的开发部署能力等，迅速成为了国内AI领域的一支重要力量。

日前，华为2012实验室中央软件院总裁谢桂磊在昇思人工智能框架峰会上就表示，昇思MindSpore长期以来聚焦超节点技术创新，致力于打造昇思HyperParallel架构、加速新模型结构和新训推范式创新。“昇思MindSpore正在与产业伙伴合作，共同开发超节点亲和、全场景融合、架构开放、敏捷使能的人工智能框架，助力千行万业智能化转型。”谢桂磊说。

服务先进智算基础设施建设

随着人工智能在基础算力、模型和应用领域的快速迭代，AI框架也面临着诸多技术挑战。硬件算力层面，基于高速互联的超节点已经成为AI算力基础设施的新常态，有利于资源池化、规模扩展且能保持长期稳定性、可靠性。软件方面，需要设法降低算力集群、超节点的使用门槛，通过灵活的资源调度充分释放硬件算力。AI模型技术方面，大模型的进化仍在继续，业界还在致力于整合视觉、听觉、文本等多元信息以充分满足应用需求。AI计算框架方面，需要解决面向全模态模型的复杂定形加速、多节点训练的精度调优等挑战。在应用方面，AI已经从原来的问答工具升级为具备思考、规划、执行、反馈的闭环能力的人工智能体，逐渐进入各行各业的一线业务场景，AI框架需要为此提供更好的支撑。

谢桂磊表示，昇思MindSpore AI框架一直在多个层面发力，支持业界解决算力、软件、模型、应用等方面的难点，赢得了国内外开发者的积极响应。截止到2025年12月，昇思MindSpore下载量已超过1300万，覆盖全球156个国家和地区，社区核心贡献开发者超过了5.2万。五年来，社会开发者们围绕数十个AI框架的核心技术方向自主讨论技术方案、自主制定目标分工，陆续完成了超过12万项的代码独立开发，成就了昇思MindSpore从0.1到2.7的五十多个版本。此外，昇思MindSpore还联合超过两千多家社区，孵化了3100多个行业应用，使得昇思MindSpore成为了中国最具活力的AI开源社区。

三大核心能力支持AI演进

昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，在开发者们共同的努力下，昇思MindSpore AI框架已经逐步完善了三个方面的核心能力。一是支持大规模算力集群的能力，目前昇思MindSpore AI框架已经可以支持数万个计算节点，具备了超万亿规模参数一站式并行策略搜索和执行优化能力，为全模态、Agent RL等核心场景提供更完善的并行加速能力。二是端边云全场景部署能力，大到万卡集群，小到耳机、手表等小型终端AI的训推，都能够予以全面支持。三是持续强化了面向科学计算场景的加速能力，现阶段Mindspore已经原生支持Numpy、Scipy等科学计算接口加速，服务于需要先进算力支持的科研工作。

据统计，昇思Mindspore已经完善地支持了超过25种不同类型的模型，从脚本开发、训练并行、效果微调到部署的全流程开箱即用能力。在科研领域，有香港科技大学团队运用昇思Mindspore开发了三维数据预测超分结构，实现了对洋流AI智能预测向导和分析。在电力领域，有电网企业基于昇思Mindspore打造了基于潮流计算的电力预测仿真模型，实现了电力调度效率数十倍的提升。

昇思Mindspore还在积极建设教学模块、学习课程，先后有超过15万名学生通过线上线下相结合的方式学习了昇思Mindspore，每年在各项赛事中大显身手，成为中国AI产业发展的中坚力量。“每一位用户和开发者都是昇思的同路人，期待下一个五年昇思Mindspore能走得更远。”丁诚说。

以技术创新破解AI框架难题

AI模型最早都是小规模的CV、NLP等模型，单卡、单台服务器就能应对。2023年ChatGPT等大语言模型的出现让AI模型的参数规模逐步从百亿、千亿向万亿增长，如此大规模的运算只能由集群硬件来支持，底层算法、硬件资源的调度等都有巨大的差异。接下来AI将向全模态、智能体等方向发展，算力底座也将逐步走向超节点架构，这意味着AI框架也将迎来新的架构范式。

昇思Mindspore社区技术委员会主席金雪锋告诉记者，当前主要有三个要素在驱动AI框架演进。一是模型中的序列长度越来越长、数据更加稀疏，对算力设施的内存压力越来越大；二是全模态AI模型需要拼接多种异构模型，并行计算的编程和优化都变得更难；三是越来越多的场景需要把训练、推理以及agent运行等不同任务部署在一起，这对AI框架的多任务、多模型的编排提出了更高的要求。为更好地应对这些问题，昇思Mindspore针对超节点进行了深度协同设计，推出了创新的HyperParallel架构，使得用户可以把超节点看成一台超级计算机进行统一编程和调度。目前Hyperparallel架构正式版、配套的全模态和强化学习的加速套件正在不断完善中，预计会在2026年正式发布。

除了超节点架构外，昇思Mindspore社区明年还将推出多个关键特性，包括端侧智能、架构开放、行业使能等，让更多的开发者、用户能更为方便地使用昇思Mindspore，支持千行百业的智能化升级。

经历了前期的发展和应用之后，全球投资AI、应用AI的热情日益高涨，AI框架也需要快速演进，跟上应用需求。“昇思Mindspore期待与开发者、产业链伙伴携手前行，以更前沿的技术、更易用的体验、更开放的社区来服务各行各业的智能化建设。”谢桂磊说。

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